一、确定研究问题（一）阅读文献首先你得先有个大偏向，可以是你自己感兴趣的，也可以是在导师的引导下，但最好是两者联合，否则看那么多干货，我选择原地爆炸。一般是确定个焦点词，然后在知网上下载相关文献。

刚开始看文献，看的特别慢，而且，你险些看不懂他说的是什么意思，没关系，大家都这样。不外前几篇，你最好按着顺序看下来，重新看到尾，明白他的作用机制，这个变量是如何影响另一个变量的，模型一定要重点看，这是你要学习借鉴的地方，包罗变量的量化以及数据的泉源，不管你想的有多美，找不到数据，还是没用。看第一遍的时候，可以在文献中做适当的标志，还可以写写感想。

可是，看完整篇之后一定要把认为最关键的另外摘录下来！你可以快速浏览全篇，重点看标志的地方，摘录下来！录下来！下来！请记着我爱的忠告，否则，你会忘得（蜜汁微笑）.....我摘录的内容（仅供参考）：题目与作者信息（参考文献花样）、作用机制、假设、模型、变量量化、数据泉源。建议最好摘录20篇以上，然后对看过的文献举行适当的归类与总结，你会逐步发现这些文献的相通处。记得读文献时适当回首之前读过的文献，你可能会在看某篇时发生灵感，记得一定要写下来，否则你会忘得......（二）确定基本模型关键是要确定主要解释变量以及被解释变量。做好上述事情之后，你需要重读自己摘录的论文信息，然后可以适当组合创新，选择焦点变量，然后再进一步搜索相关的文献，不停举行增补与优化。

在我看来，问题简直定与基本模型简直定险些是一致的。差别文献对同一变量可能接纳差别的量化方式。确定好主要变量之后，你可以在这些文献中，选择最适合自己论文的量化方法，还可以为之后的稳健性磨练做准备。

二、下载数据接下来就是找数据了你得知道你每个变量对应的数据，然后去数据库里找。我论文研究的问题是与企业相关的，所以可以使用上市公司的相关信息。手头有的资源是Wind金融数据库（万德）和CSMAR数据库（国泰安），如下对这两个数据库就企业类数据谈谈看法。

因为之后数据处置惩罚用的是stata软件，对导入数据有一定的要求，所以还要思量到之后数据整理的利便性。万德数据库只能在特定电脑使用，从万德上下载数据，一个数据表可以同时下载一个公司的种种信息，可是只可以下载一个时间截点的信息，就是截面数据的样式，你的面板数据跨越几个时间点你就需要下载几个数据表，然后在对下载的数据表举行合并（不停的粘贴复制）。

国泰安是移动网页型，只要有网址，账号就可以随时随地使用，从上面可以直接下载面板数据样式，可是企业的差别信息存在可能存在于差别的数据表，也就是说，下载完数据后，你也需要合并匹配，而且难度更大，因为差别数据表的样本数可能不是完全相同的。如果是截面数据，或则时间期数不多的面板数据，建议使用万德。如果面板数据的跨时间期数较多，建议运用国泰安。前提是你有的选择。

我的是季度数据，而且跨了几个年份，所以选择国泰安（我能说我这个颜狗在看到国泰安的界面时瞬间就被圈粉了嘛）！可是后期数据整理时，谁人差别数据表之间的匹配还是折磨死我了，所以我没思考出，到底是不是万德更胜一筹，可是，对他的界面实在无爱，原谅我的不理性。友情提示：下载数据时，不要担忧自己下载的数据信息会不会太多，时间跨度会不会太大。

我因为缺少部门信息，在整理报表时不知道返工了几多回，简直泪目。整理到一半，发现差池劲，又重新转头下载，反重复复.......特别是关于数据统计方面的信息一定要下载清楚，好比股票代码，报表停止日期，报表类型等。Stata导入数据的花样：Excel处置惩罚时，第一行为变量名，差别列指代样本的差别信息。

第一列为股票代码，第二列为年份，第三列为季度，然后依次可以往后输入其他信息好比企业净利润率等。差别企业差别时间点的信息，在每一行录入。固然，行与行之间顺序乱的stata也是可以识此外。

建议变量名使用英文，中文不识别。三、数据处置惩罚（一）选择数据报表类型从国泰安下载下来的数据有可能分属于差别的报表类型,我第一次没有下载报表类型这一信息，然后有些变量在同一时间点有两个差别的数据，简直乱了套，厥后才发现是报表类型那出了问题。报表类型分为A、B两种。

A代表母公司报表，B代表总公司报表，下载的数据这二者是混在一起的，所以我们一般要对此先举行分类，一般接纳母公司报表数据举行问题研究。（二）数据删除1.删除金融类企业的数据：金融类杠杆率大，各指标情况同其他企业差距很大，所以研究企业类问题时一般默认删除。

2.删除空缺数据:如果该企业此月份的某一数据缺失，那整行数据都需要举行删除3.删除不合理数据:你需要对各指标的合理区间举行判断，也许该指标的数据不行能泛起负值，也许不行能大于一，你需要删除合理区间意外的数据4.删除乱码:有些数据是通过数据间的运算获得，所以有可能获得乱码，也需要筛选出来一并删除删除数据时可以巧用Excel中的筛选功效。这是就要佩服2007版本的office，可以之间筛选出某一数据举行局部删除，而WPS就不能。（三）数据整合这时候需要把疏散在差别Excel表格中的数据整合到一个表中，空缺数据的删除一定要在此项事情之前，因为，当你运用vlookup等函数将表格匹配到一起时，空缺处还自动填充成0。

在运用Excel举行数据处置惩罚时。一定记得问度娘，可以是很小白的问题，你会发现原来Excel还可以这样操作！不要傻傻地自己手工操作。（我一开始就是这样，心痛到不能呼吸，度娘比你想象的强大，Excel的骚操作也不是你我可以膜拜的）（四）数据变换Stata只会识别数值型数据，只认英文和阿拉伯数字，所以不及格的当你导入stata时通通标红。我遇见的几种情况：股票代码000001,000002——NO；日期2018/01/01/ 、20180101——NO；78%——NO；文本类数据——更不行以至于详细某种情况如何变换成尺度样式，请问度娘，千万别直接手动变换啊！我用过vlookup,中间还经常匹配不起来，特别是运用文字信息时，你需要比对举行匹配的ID是否一样，好比广东和广东省就不行以；对日期的处置惩罚运用过Excel中“排列”，left等。

四、运用stata举行数据处置惩罚同之前说的，我研究问题用的是各企业的面板数据，所以下列只是我在用stata时处置惩罚面板数据的常用下令的先容。再说一次，这也不是stata教程，stata的基础操作还需要你们自己相识，包罗数据如何导入，软件的安装等。（一）下令Clear.................................................................................................................清除数据generate quarterly=yq(year, quarter)................................................................界说时间（我使用的是季度数据所以界说为quarterly,如果是月度则变换为monthly）xtset x1 quarterly..........................................................将数据界说为“面板”形式，x1是类似于截面数据的编号，好比每小我私家都有差别的ID，差别上市公司也对应差别的股票代码gen x1_=l.x1.................................................................................................滞后一期变量温馨提示：l.后面直接跟上变量名，不行以存在空格sum x1 x2 x3 x4 ...............................................................................................形貌性统计包罗样本数、最值、均值和方差等样本信息，此效果的导出需要直接举行复制粘贴（后续会详细先容）pwcorr_a x1 x2 x3 x4, star1(0.01) star5(0.05) star10(0.1)................................相关性分析star（.01）括号内表现显著性水平,效果导出的处置惩罚方式同形貌性统计xtreg y x1 x2 x3 x4, fe............................................................................牢固效应回归下令y是被解释变量，x是解释变量fe表现牢固效应，使用牢固效应时，回归效果中那些不随时间变化的变量不会泛起系数，只会泛起显著性水平，好比一小我私家的性别（微笑），企业性质，所在地等xtreg y x1 x2 x3 x4, re.............................................................................随机效应回归下令使用随机效应时，回归效果中每个变量都市有系数。恕我才疏学浅，现在还不是很知道如何解释差别效应的意思esttab using y8.rtf ,star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)..........................................导出回归效果y8是你要给导出文件的命名，此下令只可以导出回归效果，但导出不了形貌性统计以及相关性分析的效果如果发现下令输入一直没有效果导出，你可以检查一下下令的各个空格是否正确以及巨细写，stata似乎只认英文小写。

（二）贫苦如果你发现自己第一次作出来的数据不显著（我第一次跑数据的P值0.9，想死的心都有，但还是要保持微笑），不要忧伤不要心急！因为明天的你会更惨......收回毒鸡汤，我给大家推荐几种镇定剂（至于这些方法是否科学，我欠好评价，只知道这些方法挺好用的）。1.缩尾处置惩罚ssc install winsor2...................................................................................安装缩尾处置惩罚（当初百度时，我还傻傻地以为是真要下载什么安装包，还研究了好一会，然后我绝望的发现，当你输入这条下令的时候就叫安装......）winsor2 x1 x2 x3 x4, replace cut(1 99)winsor2 x1 x2 x3 x4,replace cut(1 99) trim缩尾处置惩罚的输入后，需要再次输入回归下令xtreg y x1 x2 x3 x4, fe2.分组处置惩罚可以凭据某种尺度对数据举行分组，好比按企业性质，可以分为国有企业，民营，外资等3.删减数据这不是指你可以随意删减样本数据，而是对你要研究的区间举行选择。

如果你的样本容量足够大，你可以调整所要研究的数据的年份，好比，将2012-2018变为2015-2018；也可以选择分组中的某一特定种别来研究，但随之你的理论都得举行相应的解释；你也可以改变时间频率，把季度改成月度或则年度。详细下令的意思以及为什么要这样处置惩罚，请大家自行了断（划掉划掉，自行相识），我只是为跑数据时不知所措的我们稍微引一下路，少走一些弯路，否则忙活半天到头来又得重新开始。还是那句话，建议大家有什么问题可以多问问度娘或查阅相关书籍，求助大神也可以，不要闷头直干或放弃。

五、论文排版我怕是中了排版的毒，现在干什么都要分外花些时间去排版，宋体、小四、行间距牢固值22磅，首行缩进两格（微笑，我也控制不住我自己啊）！每个学校，期刊对论文花样要求都差别，所以也没有一个统一的尺度。但为列位提个醒，先调整页面结构的页边距，否则你好不容易调好的表格又要跨页了！建议大家先详细阅读论文的排版要求，别看一个调整一个，也不建议用花样刷，不见得有多快，而且你看过之后孰能生巧，那里有问题，自己也能看出来。修改花样时建议大家调整出视图中的花样标志，这样空格，回车等符号都可以在文档中显示出来。（一）参考文献样本：[1] 李后健, 张宗盛. 父母官员任期、糜烂与企业研发投入[J]. 科学研究, 2014, 32(05)：744-757.说明:1.除文字部门其他都用英文花样；2.各标点符号后要有空格；3.除了[1]，其他[2][3]都用回车生成4.[1]-[9]设置为首行缩进1.5磅；[10]之后设置为2，目的是为了对齐5.如果是使用知网导出，记得删去最后的导出时间等多余信息（二）表格1.形貌性统计导出：选中stata里的表格——右键——点击“copy table”——粘贴到Word文档中——选中，使用“文本转化成表格”框线要求：选中表格，调整边框线——上下框线1.5磅，中间横框线0.5磅，中间竖框线0.5磅，左右外侧无边框——选中表格右键——自动调整——凭据窗口调整表格2. 回归分析一条回归下令导出一个回归效果，也就是每个导出的回归表格只有两列，所以需要将各回归效果举行合并。

我们可以选择最长的一列作为基准，然后将其他的依次加入此表格中（在此操作中，本人以为WPS的Word很好用）。注意变量名与数据的对应，然后再删除空缺行，边框的要求同上。（如果你没实操过，可能以为我在瞎说八道，算是吧.........）导出每个表格时，一定记得手动copy “R-squared、Adj R-squared”的信息，在手动添加到表格后边，使用牢固效应下令的，可以把那些表量名改为中文，处置惩罚如表3。再把表格美化一下，好比将变量名处的表格合并居中，之后再上注释就OK了。

六、论文内容我写的时候对论文框架也渺茫了，因为差别论文结构也有细微差异，然后然后我就纠结到底到该模拟哪篇的结构，纠结的我。可亲可爱导师帮我们拎了一个大框架，实在纠结的同学们可以参考一下。论文模板一．引言二．文献综述（一）（二）（三）三．理论分析与假设（一）A与B（二）（三）四．研究设计（一）数据泉源与变量界定（二）回归模型与方法五．实证磨练与效果分析（一）形貌性统计（二）相关性磨练（三）回归分析（四）稳健性磨练六．竣事语参考文献我知道我忽略了一篇论文最关键的一步，就是论文各部门到底该怎么写。

原谅我真的无能为力啊！手头第一篇也还在修改中，日益攀升的发际线呐！要不您们试试佛系写法？。

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